Bedrägerier är ett ständigt bekymmer för banker, och eftersom internetbanker och transaktioner har ökat i popularitet har det varit svårare att garantera säkerheten för kundkonton. Lyckligtvis, på grund av tekniska framsteg, kan banker nu identifiera och stoppa bedrägerier genom att använda maskininlärning och artificiell intelligens (AI). Här är en närmare titt på hur dessa tekniker skyddar användarkonton.
Att känna igen mönster
AI och maskininlärning kan snabbt analysera enorma mängder data och hitta trender som pekar på bedräglig aktivitet. AI-systemet kan identifiera en viss aktivitet och meddela bankens bedrägeriförebyggande personal, till exempel om en kunds konto snabbt nås från flera ställen eller om betydande summor pengar överförs till oortodoxa eller nya versioner.
Kundbeteendeanalys
AI-system kan också analysera konsumentbeteende och upptäcka konstiga aktiviteter. Detta innebär att systemet kan identifiera detta beteende och flagga det som eventuellt bedrägligt om en konsument plötsligt börjar göra stora transaktioner eller transaktioner vid udda tider på dygnet. Banker kan sedan kontakta kunden för att bekräfta beteendet, vilket kan hjälpa till att förhindra bedrägerier.
Försvara sig mot cyberattacker
Cyberattacker, en av de största riskerna för banker, kan upptäckas och förhindras med maskininlärningsalgoritmer. Dessa algoritmer kan upptäcka nätverkstrafikmönster som pekar på en cyberattack och varna bankens säkerhetspersonal. Dessutom kan de förutse framtida cyberattacker och lära av tidigare, vilket gör det enklare för institutioner att motverka dem.
Hålla ett öga på kreditkortstransaktioner
System som använder AI för att övervaka kreditkortsaktivitet kan identifiera alla tvivelaktiga aktiviteter på en kunds konto, till exempel stora transaktioner eller köp gjorda på udda platser. Dessa system kan också undersöka klientbeteende för att upptäcka eventuella förändringar i utgiftsvanor och varna användaren för eventuellt oväntat beteende.
Autentisering på högre nivå
Banker använder också AI och maskininlärning för att förbättra autentiseringsprocedurerna. Banker använder biometriska autentiseringstekniker som fingeravtryck och ansiktsigenkänning istället för lösenord, som lätt äventyras. Dessa autentiseringssystems noggrannhet kan förbättras och risken för bedrägerier kan minskas med AI-algoritmer.
Sammanfattningsvis är banker nu starkt beroende av AI och maskininlärning som verktyg för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Banker kan skydda sina kunders konton från bedrägerier genom att analysera kundbeteende, upptäcka mönster och övervaka transaktioner. Banker kommer sannolikt att fortsätta att förlita sig på AI och maskininlärning i takt med att teknologin utvecklas för att stärka deras säkerhetsprotokoll och skydda sina kunders data.
Knut Berg är en erfaren bankin expert från Sverige. Han har arbetat i branschen sedan 2007 och varit involverad i ett brett spektrum av finansiella transaktioner och försäkringslösningar. Han har en passion för att bidra till att förbättra och utbilda sina läsare om det finansiella systemet och skriver regelbundet om ämnen som gäller ekonomi, bankväsende och besparingar.